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《客家祖地与台湾》出版 阐述闽西客家人迁台历程******
中新网龙岩1月5日电 (记者 张金川)“一位正在读大学 的台湾青年萧维中同学，陪同他 的父亲来参观客家族谱展 ，当他在展板上找到迁台祖的姓名后 ，很高兴地指着上面 的名字对父亲说 ：‘阿爸，我们这支在这里……’”
两岸宗亲一谱牵。以上小故事发生在福建省龙岩市上杭客家族谱博物馆族谱之前赴台巡展过程中，入编闽西文史资料《客家祖地与台湾》专辑中 。《客家祖地与台湾》由政协龙岩市委员会和闽西客家联谊会联合编著 ，于正在召开的龙岩市“两会”期间出版。
《客家祖地与台湾》专辑内页 。 张金川 摄龙岩市政协主席李桂义在该专辑作序中指出，客家移民台湾是以闽粤人民为主体的中国人民开发台湾 、建设台湾的有机部分，“客家祖地”闽西是台湾同胞的重要原乡地 。
地处于福建西部的龙岩 ，通称闽西 ，是享誉海内外 的“客家祖地” 。长久以来 ，闽台两地客家 的来往从未中断，祖地亲缘已经构成相互之间无法割舍 的情感联结和牢固纽带 。
李桂义称 ，两岸专家学者合作编撰《客家祖地与台湾》专辑 ，意在全方位综合阐述闽西客家人迁台的历史过程，在台湾 的分布、宗族 、社团、民俗 、民间信仰、经济 、文教 、知名人士 、与其他族群互动及与大陆祖地交流等方面情况，重在发挥“客家祖地”在促进两岸同胞心灵契合上 的独特作用 ，是第一部综述闽西与台湾客家关系 的专辑 。
李桂义表示 ，全专辑融学术性与可读性于一体，既广泛利用海峡两岸历史文献 、田野调查资料 ，充分吸收客家研究新成果 ，也记述了很多生动感人 的事迹 。
《客家祖地与台湾》专辑内页 。 张金川 摄“一脉宗亲 ，血浓于水。”谈及《客家祖地与台湾》出版，龙岩市政协委员、闽西客家学者钟德彪5日接受中新网记者采访时称，“从客家族谱、风俗等方面看，台湾客家文化与闽西一模一样。”
钟德彪认为 ，该专辑对增强台湾同胞对客家祖地的认同，对促进祖国完全统一、增强海内外炎黄子孙 的凝聚力，都有重要的历史意义和现实意义 。
据悉 ，龙岩市政协高度重视闽西“客家祖地外迁”研究，近年持续开展实证考察与研究，组织编印“客家祖地”系列专辑 。其中拟包括《客家祖地与浙西南》(2021年已编印)、《客家祖地与台湾》《客家祖地与湘赣边》《客家祖地与广西》《客家祖地与汕潮揭》《客家祖地与华人华侨》等分册 ，基本涵括了闽西客家人外迁所涉 的主要地域和主要人群 。
资料图为《客家祖地与台湾》封面。 中新社记者 张金川 摄《客家祖地与台湾》共有十章，具体是 ：《闽西客家人迁台动因与迁徙环境》《迁台闽西客家人 的数量与分布》《在台闽西客家人 的宗族组织方式》《在台闽西客家人的社团活动形式》《在台闽西客家人 的民俗和民间信仰》《在台闽西客家人在台湾经济发展中 的贡献》《在台闽西客家人在台湾文教事业上 的建树》《在台闽西客家人与台湾其他族群 的互动》《台湾闽西客家人与闽西祖地 的交流》《闽西客家人在台历代主要知名人士》 。(完)
张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式？” 这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史 ，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展 ，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂 的问题 ，比如天气预报 、地震模拟，人们无法再用简单 的物理公式 、简单 的方程构建完整 的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式 ，用计算来模拟的方式做科学研究 。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天 ，我们进入了一个新 的科研范式。”张宏江说 ，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式。“这个范式 是AI驱动的范式。实际 是用深度学习的算法，直接从数据中建立新 的模型，其背后是数据 、模型 、算法和算力。” 张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理 、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究 的范式 ，这种新 的范式就 是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习 的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据 、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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